Industrias

Distribución de empresas por industria en Canutama

Descripción de la industriaNumero de establecimientos
Enseñanza41

Datos de Canutama

Área4.8 km²
Población7256
Población masculina3714 (51.2%)
Población femenina3542 (48.8%)
Cambio de población (1975 to 2020)+142.8%
Cambio de población (2000 to 2020)+24.3%
Edad mediana21 años (Hombre: 21.2, Mujer: 20.9)
PIB per cápita (PPA)$6797 (2022)
BarriosCentro
Hora local
Zona horariahora estándar del Amazonas
Latitud y longitud-6.53389, -64.38306
Códigos Postales69820

Mapa de Canutama

Mapa interactivo

Población de Canutama

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población2988467558367442725677308259
Densidad de población620,9 / km²971,4 / km²1212,7 / km²1546,4 / km²1507,7 / km²1606,2 / km²1716,2 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Canutama de 2000 a 2020

Aumento de 24.3% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Canutama+142.8%+55.2%+24.3%
Amazonas (Brasil)
Brasil
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Canutama

Edad mediana: 21 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Canutama21 yrs20.9 yrs21.2 yrs
Amazonas (Brasil)23.1 yrs23.2 yrs22.9 yrs
Brasil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Canutama

Densidad de población: 1508 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Canutama72564,813 km²1508 / km²
Amazonas (Brasil)4 million1.559.159,8 km²2,6 / km²
Brasil206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Canutama

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Canutama

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$8758$6516$6645$5570$6795$5145$6266$6797
PIB total$89,1 M$73,3 M$80,7 M$73,9 M$95,4 M$76,8 M$101,3 M$112,8 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Canutama

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Canutama15,424 tn2.13 tn3,205 tons/km²
Amazonas (Brasil)8,898,004 tn2.22 tn5.7 tons/km²
Brasil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Canutama
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)15,424 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita2.13 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)3,205 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaBajo (2)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

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