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Industrias
Distribución de empresas por industria en Canoas
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Compras | 3,003 | 28 años |
| Restaurantes | 1,891 | 24 años |
| Tiendas de ropa | 1,528 | 26 años |
| Reparación de coches | 1,434 | 29 años |
| Bienes Raíces | 1,322 | 25 años |
| Salones de belleza | 1,294 | 19 años |
| Dirección corporativa | 1,253 | 26 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 1,135 | 26 años |
| Carga/transporte comercial | 1,063 | 28 años |
| Tiendas de electrónica | 945 | 25 años |
| Construcción de edificios | 787 | 25 años |
| Enseñanza | 785 | 35 años |
| Compras Otros | 766 | 29 años |
| Farmacias y droguerías | 754 | 24 años |
| Tienda de hardware | 743 | 30 años |
| Bufete de abogados | 639 | 23 años |
| Religión | 621 | 44 años |
Datos de Canoas
| Área | 131.8 km² |
| Población | 349.220 |
| Población masculina | 168.161 (48.2%) |
| Población femenina | 181.059 (51.8%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +62.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +10.2% |
| Edad mediana | 31.3 años (Hombre: 30, Mujer: 32.5) |
| PIB per cápita (PPA) | $18.910 (2022) |
| Códigos de Área | 51 |
| Barrios | Centro, Niterói, Mathias Velho, Marechal Rondon, Estância Velha |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -29.91778, -51.18361 |
| Códigos Postales | 92010, 92020, 92022, 92025, 92027, More |
Mapa de Canoas
Mapa interactivo
Población de Canoas
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 215.495 | 284.126 | 316.837 | 341.036 | 349.220 | 353.847 | 360.671 |
| Densidad de población | 1635,6 / km² | 2156,6 / km² | 2404,8 / km² | 2588,5 / km² | 2650,6 / km² | 2685,7 / km² | 2737,5 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Canoas de 2000 a 2020
Aumento de 10.2% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Canoas | +62.1% | +22.9% | +10.2% |
| Río Grande del Sur | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Canoas
Edad mediana: 31.3 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Canoas | 31.3 yrs | 32.5 yrs | 30 yrs |
| Río Grande del Sur | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Canoas
Densidad de población: 2651 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Canoas | 349.220 | 131,8 km² | 2651 / km² |
| Río Grande del Sur | 11,2 million | 268.766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Canoas
Población estimada de 1880 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Canoas
Porcentaje de empresas por barrio en Canoas
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Canoas
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Canoas
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Canoas
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $11.850 | $12.421 | $12.333 | $13.624 | $16.316 | $19.281 | $17.897 | $18.910 |
| PIB total | $2549,1 M | $2900 M | $3082,1 M | $3477,5 M | $4249 M | $5141,8 M | $4815,2 M | $5114,7 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Canoas
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Canoas | 1,333,705 tn | 3.82 tn | 10,123 tons/km² |
| Río Grande del Sur | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Canoas
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 1,333,705 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.82 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 10,123 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (9) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Canoas
Canoas es un municipio brasileño del estado de Rio Grande do Sul. Está ubicado a una distancia de 20 km al norte de Porto Alegre, por carretera. Pertenece a la región metropolitana de Porto Alegre. Por su territorio corren los ríos Sinos y Gravataí, ..
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