Industrias

Distribución de empresas por industria en Sātkania

Descripción de la industriaNumero de establecimientosCalificación promedio de Google
Compras124
Bancos64.4
Compañías de Préstamo64.4
Restaurantes53.7

Datos de Sātkania

Área230.6 km²
Población384.036
Población masculina186.116 (48.5%)
Población femenina197.920 (51.5%)
Cambio de población (1975 to 2020)+146.5%
Cambio de población (2000 to 2020)+28.8%
Edad mediana19.3 años (Hombre: 18.4, Mujer: 20.2)
Códigos de Área3036
BarriosKerani Haat
Hora local
Zona horariahora estándar de Bangladés
Latitud y longitud22.07639, 92.04955
Códigos Postales4386

Mapa de Sātkania

Mapa interactivo

Población de Sātkania

Años 1975 a 2020

Data19751990200020152020
Población155.782239.672298.074363.216384.036
Densidad de población675,7 / km²1039,5 / km²1292,8 / km²1575,3 / km²1665,6 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Sātkania de 2000 a 2015

Aumento de 21.9% desde el año 2000 hasta 2015

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Sātkania+133.2%+51.5%+21.9%
Chittagong (división)+142.4%+56.6%+24.1%
Bangladés+125.7%+51.8%+22.6%
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Sātkania

Edad mediana: 19.3 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Sātkania19.3 yrs20.2 yrs18.4 yrs
Chittagong (división)20.7 yrs21.3 yrs19.9 yrs
Bangladés23.2 yrs23.3 yrs23.1 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Sātkania

Densidad de población: 1666 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Sātkania384.036230,6 km²1666 / km²
Chittagong (división)31,6 million31.298,4 km²1010 / km²
Bangladés160,5 million139.726,1 km²1149 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Sātkania

Población estimada de 200 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Sātkania

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Sātkania

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Sātkania255,585 tn0.67 tn1,108.5 tons/km²
Chittagong (división)16,668,555 tn0.53 tn532.6 tons/km²
Bangladés86,978,104 tn0.54 tn622.5 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Sātkania
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)255,585 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita0.67 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)1,108.5 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Relative risk out of 10

PeligroRisk Level
DroughtMedium (7)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (7.6)
CycloneMedium (5)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
2/17/192:58 AM4.890.3 km10,000 m14km WSW of Saiha, Indiausgs.gov
3/30/1810:33 PM4.178.4 km32,090 m39km SSW of Saiha, Indiausgs.gov
6/27/1612:27 AM4.770 km10,000 m24km NE of Raojan, Bangladeshusgs.gov
1/15/151:33 AM4.383.8 km50,370 m31km SSW of Lunglei, Indiausgs.gov
1/20/141:18 PM4.168.6 km32,080 m47km SSW of Saiha, Indiausgs.gov
12/13/1210:05 AM4.258.2 km10,000 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov
12/13/092:41 PM4.925 km10,000 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov
12/13/092:24 PM4.626.1 km17,300 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov
8/22/086:06 PM4.764.9 km46,700 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov
4/8/087:10 PM4.285.9 km39,500 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov

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