Datos de Mathba
| Área | 295.6 km² |
| Población | 275.545 |
| Población masculina | 134.914 (49.0%) |
| Población femenina | 140.631 (51.0%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +39.5% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +4.0% |
| Edad mediana | 24.9 años (Hombre: 24.8, Mujer: 25.1) |
| Barrios | Pirojpur |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Bangladés |
| Latitud y longitud | 22.28616, 89.95883 |
| Códigos Postales | 8560, 8563, 8564, 8565, 8566 |
Mapa de Mathba
Mapa interactivo
Población de Mathba
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 197.558 | 244.426 | 264.920 | 261.060 | 275.545 |
| Densidad de población | 668,3 / km² | 826,8 / km² | 896,1 / km² | 883,1 / km² | 932,1 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Mathba de 2000 a 2015
Disminución de 1.5% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Mathba | +32.1% | +6.8% | -1.5% |
| Barisal (división) | +40% | +10.9% | +0.8% |
| Bangladés | +125.7% | +51.8% | +22.6% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Mathba
Edad mediana: 24.9 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Mathba | 24.9 yrs | 25.1 yrs | 24.8 yrs |
| Barisal (división) | 22.8 yrs | 23.3 yrs | 22.2 yrs |
| Bangladés | 23.2 yrs | 23.3 yrs | 23.1 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Mathba
Densidad de población: 932 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Mathba | 275.545 | 295,6 km² | 932 / km² |
| Barisal (división) | 8,6 million | 9911,2 km² | 864 / km² |
| Bangladés | 160,5 million | 139.726,1 km² | 1149 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Mathba
Población estimada de 400 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Mathba
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Mathba | 131,983 tn | 0.48 tn | 446.5 tons/km² |
| Barisal (división) | 4,133,700 tn | 0.48 tn | 417.1 tons/km² |
| Bangladés | 86,978,104 tn | 0.54 tn | 622.5 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Mathba
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 131,983 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 0.48 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 446.5 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/8/15 | 1:43 AM | 4.6 | 67.9 km | 17,680 m | 60km SSW of Sarankhola, Bangladesh | usgs.gov |
| 4/16/01 | 12:31 AM | 4.3 | 89.6 km | 10,000 m | Bangladesh | usgs.gov |
| 6/12/89 | 12:04 AM | 5.8 | 51.2 km | 5,800 m | near the coast of Bangladesh | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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